# #106 清水川さんをゲストに AIコーディングやMCPの話題から、学びはAIからか読書なのか

# Note

Guest:

清水川 (@shimizukawa) です。普段は主に自社サービスの開発を行っています。

最近使っている技術要素は、PythonとTypeScriptをメインに、Django, Celery, Vue3, Nuxt3, AWS Lambda, SAM, OpenAI API, Qdrant Cloud あたりです。

Note:

• ゲスト清水川さんの近況報告・自己紹介
• 年度末（3月）が忙しくなる理由と実際のプロジェクトの進め方
• 短納期プロジェクトでの現実的な技術選定（FastAPI、SQLAlchemy、Jinja2を選んだ背景）
• フロントエンドの技術選択（API化 vs サーバーサイドレンダリング）の考え方
• AIやChatGPTを活用した開発プロセスの変化（コード生成、ドキュメント生成）
• GitHub Copilotの実際の活用方法・利便性とその限界
• MCPサーバーの仕組みと活用事例（GitHub API連携、AWSドキュメントの活用）
• タイプスクリプト（TypeScript）の学習方法、技術書の利用についての体験談と考察
• 良質な公式ドキュメントをどう効率的に活用するか（Python, AWS, MDNの例）
• 技術書（入門書・専門書）を読む際の工夫や効率的な読書法（多読 vs 精読）
• 図書館を使った本の選び方や活用法（経済性・効率性を考えた読書）
• 技術情報を体系的にまとめた書籍のメリット、Web情報との使い分け方
• AI時代の情報収集の変化（書籍 vs Web検索 vs AIツールによる情報収集）
• 海外イベント参加時のコミュニケーション（日本語圏との交流 vs 英語による交流）
• PyCon PHや海外イベントでのコミュニティ活動や参加の楽しみ方・注意点
• GitHubスポンサーやPythonコミュニティ（PAO）への参加・貢献方法
• 今後試してみたい技術、開発プロセスの効率化のための次の一手についての意見交換

Links:

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• PyCon JP 2025 https://2025.pycon.jp/
• Python Asia Organization GitHub Sponsor https://github.com/sponsors/PythonAsiaOrganization